מאת אליף טוטוק (Elif Tutuk) סגנית הנשיא לחדשנות ועיצוב בחברת Qlik העולמית. קישור למאמר המקורי כאן
מזה זמן מה שישנו שיח ער בנוגע למערכות בינה רבודה (Augmented Intelligence) חדשות, שמאפשרות לחקור את הדאטה על בסיס דשבורד, מנגישות את הנתונים באינספור גרפיקות המקלות על קריאת המידע ומאפשרות למנהלים להגיע לתובנות עסקיות חכמות על סמך הדאטה.
כיצד תוכלו להשיג ערך אמיתי מבינה מלאכותית ? רק דרך מערכות BI מהדור השלישי. מהן? כיצד ניתן להפוך נתונים עם ערך לנתונים שנותנים ערך ועל מה לשים דגש בבחירת הפלטפורמה לארגון? התשובות כאן במאמר.
תוכן עניינים
מהן מערכות BI מהדור השלישי?
שיעור ההוצאות העולמי בשנת 2022 על מערכות בינה קוגניטיבית ומערכות בינה רבודה (Augmented Intelligence) צפוי להגיע ל77.6 מיליארד דולר, כפול מהתחזית לשנת 2019 שעמדה על 35.8 מיליארד דולר. (על פי תחזית ההוצאות העולמית של ארגון IDC). בימים אלו אנחנו נכנסים לדור השלישי של מערכות BI והשוק נדרש לתשובות מהותיות בנוגע לערך שניתן להפיק מהן.
במערכות BI מהדור השלישי – כל אחד יכול לנתח ולנהל נתונים
אי אז בשנות ה-90 כשהופצו מערכות ה-BI הראשונות רק מנתחי נתונים מיומנים מאוד יכלו לנהל אותן. הגישה לנתונים הוגבלה והדיווחים הופקו באיטיות, על תחזיות לא ניתן היה כלל לחלום – המערכת הייתה לא יותר מאוסף של דוחות. הדור השני של מערכות ה-BI הרחיב את גישת ניתוח הנתונים לקהל חדש – קהל המשתמשים ומונחים חדשים כמו Self-Service ("שירות-עצמי") ו"משחק עם נתונים" הטיבו לתאר את אופן השימוש במערכת. אך חרף תמורות חיוביות אלו, כל עוד קבלת החלטות על סמך נתונים לא הוטמעה בתרבות ארגונית, השימוש במערכות אלו הצטמצם לרמת המחלקה.
מערכות הדור השלישי שהן מערכות בינה רבודה (Augmented Intelligence) מתקנות את "איי-המידע" שנוצרו בתוך הארגון ויוצרות קשרים בין נתונים שונים במטרה לאתר מגמות ולהגיע לתובנות, שנסתרו מן העין עד כה – זוהי דמוקרטיזציה אמיתית של נתונים בה כל אחד יכול לבצע שימוש בכל נתון (שאליו הוא חשוף בהתאם להגדרת תפקידו) ולהגיע למסקנות מרחיקות לכת, שישפיעו על הצעד העסקי הבא. אף על פי שדמוקרטיזציה של נתונים היא צעד מבטיח ביותר, אין די בה כדי לספק את התמורות העסקיות ולממש את היכולות הגלומות במערכות מהדור החדש.
אם גם אתם רוצים ללמוד עוד על מערכות בינה רבודה של Qlik צרו איתנו קשר
אז מה כן?
רק מנוע רב עוצמה בעל יכולות לעיבוד ולניתוח מהיר, למסה אדירה של נתונים המופנים אליו מאינספור מקורות, יספק את התשתית המתאימה לביצוע ניתוח מעמיק ולהגעה לתובנות מרחיקות לכת המבוססות לא פעם על שיתוף פעולה בין-ארגוני ועל אנליטיקה רבודה (Augmented Analytics). בהקשר זה יש לציין שעם הזמן המכונה אכן לומדת את דפוסי השימוש של האדם ומציגה למשתמש נתונים בהתאם לשאלות או לכיוונים אותם הוא מבקש לחקור' אך רק השילוב בין האדם למכונה מאפשר להשיג את המטרה ולבצע שימוש בעל ערך בנתונים. כך למשל – המכונה מציגה לאדם את כל ההקשרים סביב הנושא שהוא חוקר, אך רק האדם הוא זה שמקדם את החקירה על ידי בחירת ערכים בשדה והעלאת שאלות נוספות שמקדמות את החקירה בכל כיוון שיבחר.
בינה עסקית היא החיבור בין האדם למכונה
מטרתנו ב-Qlik ישראל היא לסייע לאנשים לקבל החלטות חכמות יותר באמצעות בינה רבודה (Augmented Intelligence) ולספק סביבת עבודה המאפשרת לחקור את מסד הנתונים מכל כיוון אפשרי ללא הגבלת שאילתות או מסגרות אנליטיות המוכתבות באמצעות מכונות. זהו הערך האמיתי ש-Qlik מספקת דרך פלטפורמת ניתוח הנתונים, אשר משתנה ומתהווה ללא הרף דרך תקשורת' בין שיתוף פעולה ויחסי גומלין בין משתמשים שונים ומכונה הלומדת את מאפייני החיפוש ומשפרת את התוצאות בכל עת.
זהו "המרכיב הסודי" מכפיל הכוח שבאמצעותו ניתן לפתור בעיות עסקיות מורכבות, אשר הופך בינה עסקית לבינה רבודה (Augmented Intelligence) שנותנת ערך עסקי – וכמו ששום מחשב לא יכול לחבר סונטה בדומה למוח האנושי ושום אדם לא יכול להחליף מזראטי כך גם אף מערכת מידע לא תפעל באופן עצמוני לחלוטין ותחליף את הידע, הניסיון והחשיבה האנושית. רק הכרת יכולת המכונה ועבודה נכונה עמה בעזרת הדרכה, התמדה והטמעת תרבות ארגונית המבוססת קבלת החלטות על סמך דאטה, יניעו לערך עסקי מובהק בו השלם עולה על סך חלקיו.
כיצד לבחור בפלטפורמת BI מהדור השלישי?
בבחירת פלטפורמת אנליטיקה רבודה (augmented analytics) המתאימה לארגון חשוב לבחון ולשים את הדגש על הנושאים הבאים:
- פתרון שיקיף את כלל צרכי הארגון לרבות מתן מענה למספר עולמות תוכן, תצוגה חזותית, מתן המלצות הניתנות להסבר, שילוב הפתרון כחלק מהתרבות הארגונית ומתן הדרכה המסייעת למשתמשים להפיק את המרב מן המערכת.
- גמישות – האם הפלטפורמה פתוחה להרחבה? מהם שלבי ההטמעה של המערכת?
- יכולת טכנולוגית – יכולת המערכת להתמודד עם היקף נרחב של נתונים, מגבלות טכניות וכן הלאה.
הגישה הייחודית של Qlik למערכות בינה עסקית
ב- Qlik אנחנו משלבים בין המנוע האסוציאטיבי הייחודי שלנו לבין מנוע קוגניטיבי אשר "לומד" את פעולות המשתמשים, מטייב את תוצאות החיפוש ובכך מביא לתובנות נסתרות. החקירה בפלטפורמת בינה רבודה (Augmented Intelligence) נעשית באופן חופשי ומשולבת בחוויה חזותית המאפשרת לעצב את הדשבורדים בהתאמה לצרכים, להוסיף מגוון גרפיקות המקלות על קריאת המידע כמו גרפים, טבלאות, מפות, תרשימים והדגשות ולהפיץ את המידע בקלות במגוון דרכים – הן על ידי יצירת מצגות והן על ידי דואר אלקטרוני או מסרונים.
המנוע האסוציאטיבי של Qlik מנהל את ההקשרים בכל שלבי חקירת המידע ומבצע הפרדה בין נתונים מקושרים לנתונים שאינם מקושרים לערך החיפוש – שתי פעולות אלו מבטיחות שהתובנות שניתן להפיק ממערכת אנליטיקה רבודה (augmented analytics) מבוססות על הקשרים רבי-עוצמה. כיום אין שום תחליף לקטלוג על פי הקשרים יחד עם ביצוע ניתוח נתונים וזוהי הבשורה החדשנית ביותר שיש למערכות בינה רבודה (Augmented Intelligence) מהדור השלישי – גישה שמתאימה לארגונים בכל סדר גודל, אשר מעוניינים להטמיע תרבות ארגונית המבססת את קבלת ההחלטות על סמך דאטה.
לפרטים נוספים ולהתייעצות בהתאמת פלטפורמת ה-BI הנכונה ביותר לארגון, צרו קשר
