Qlik Cloud Analytics SaaS All In One

משך הקורס

76 שעות אקדמיות (7 מפגשים)

מיקום

פיזי או היברידי

קהל יעד

משתמשים עסקיים, אנאליסטים, מפתחי BI , מנהלי מערכת, יועצים

mostbet az sekabet sekabet sekabet mostbet mostbet mostbet

 

דרישות קדם

  • הכרות טובה עם יישומיי Office
  • ידע ב SQL – יתרון

אודות הקורס

Qlik היא פלטפורמת BI מהפכנית, המובילה את שוק האנליטיקה בישראל ובעולם,

ומוטמעת בהצלחה בקרב למעלה מ-1,400 ארגונים בישראל.
המערכת מאפשרת לא רק לאסוף ולנתח נתונים ממקורות מגוונים, אלא גם להפעיל אוטומציות, ליצור דוחות מותנים, ולהניע תהליכים עסקיים בזמן אמת, בזכות מנוע אנליטי מתקדם עם יכולות AI.
באמצעות Qlik ניתן להפיק תובנות מדויקות, ליישם קבלת החלטות מבוססת דאטה, ולשפר את ביצועי הארגון באופן רציף.

Qlik SaaS All-in-One הוא קורס חדשני ומעשי מבית Qlik Israel Academy, המלמד כיצד להקים, לנהל ולמנף מערכת BI בענן -SaaS– לפי הסטנדרטים המתקדמים של גרסת ה- Qlik Cloud Analytics.

במהלך הקורס יתנסה הסטודנט עם כלי ה-  ETLהמובנה של Qlik  ובעבודה עם בסיסי נתונים מסוגים שונים.

בנוסף לכך, יתנסה הסטודנט עם תחקור נתונים אסוציאטיבי AI, יחווה את עושר האובייקטים הוויזואליים וילמד את עקרונות עיצוב ממשק המשתמש UI & UX.

במסגרת הקורס נלמד גם איך לנהל את כל ישויות המערכת דרך ממשק של  Qlik Sense SAAS. יהיה תרגול מעשי של אוטומציות, ו- Machine learning, וכן דשבורדים מתקדמים.

הקורס בנוי משילוב בין דוגמאות ותרגילים מעשיים, כשבסופו לכל משתתף יהיה מודל ב- LIVE ע"פ תרחיש לקוח שמבוסס על הטכנולוגיה הייחודית של Qlik.

הקורס מכסה את הידע הבסיסי הנדרש ליצירת מודלים ב-  Qlik SaaS, היכרות היישום ופיתוח באמצעות Best Practices לפיתוח יעיל שחוסך זמן, ומלמד ומתרגל את עושר הפיצ'רים בגרסת Qlik Sense SAAS  ומימוש המהפכנות וחשיבה בסטנדרטים של גישת Active Intelligence .

מטרות הקורס

1. הקניית שליטה מלאה בסביבת Qlik Sense SaaS
להכשיר את המשתתפים בהקמה, ניהול ופיתוח של אפליקציות BI בענן, כולל היכרות מעמיקה עם סביבת העבודה, יישויות המערכת, והיכולות המתקדמות של גרסת ה-Qlik Cloud Analytics.

2. פיתוח ותחזוקת מודלים נתונים מקצועיים
ללמד את עקרונות פיתוח ה־ETL ב-Qlik, חיבור למקורות נתונים מגוונים, בניית מודלי נתונים איכותיים לפי Best Practices, וטיפול באתגרים נפוצים כגון מפתחות סינתטיים, חיבורי טבלאות ואופטימיזציה של ביצועים.

3. יצירת ממשקי משתמש אינטראקטיביים ומבוססי תובנות
לפתח יכולת לעיצוב דשבורדים, ויזואליזציות ודוחות מתקדמים המשלבים עקרונות UX/UI, חקירה אסוציאטיבית, יכולות AI ותחקור מתקדם, ליצירת חוויית משתמש יעילה וממוקדת ערך עסקי.

4. יישום אוטומציות ויכולות AI בתהליכי BI
להכשיר את המשתתפים בהטמעת תהליכי אוטומציה, Machine Learning ו-Active Intelligence, כולל בניית התראות חכמות, דיוור דוחות אוטומטי, ושימוש בתובנות מבוססות AI להנעת תהליכים עסקיים בזמן אמת.

תכני הקורס

    רוצים לשדרג את הקריירה?

    מלאו פרטים כאן ונחזור אליכם בהקדם

    חייגו אלינו חייגו אלינו צור קשר צור קשר צור קשר לאתר תמיכה