הפכו את הדאטה שלכם לתובנות ופעולות מונעות AI ואפשרו לארגון כולו להפיק ערך מהנתונים
אנו נרגשים לבשר ש-Qlik פתחה חיבור מובנה ל- OpenAI, המאפשר קבלת תובנות טקסטואליות מתוך הדאטה בזמן אמת, על בסיס הבחירות שלכם (הבחירות\הפילטורים במודל הנתונים שלנו).
לא נגזים אם נאמר שהפיכת הנתונים לטקסט, והנגשתם לאוכלוסייה רחבה שלא תמיד מסתדרת עם גרפים, נתונים ושפת קריאת הנתונים – היא חדשנות לשמה.
Data Storytelling חכם מאי פעם
לא תמיד פשוט להבין גרפים וטבלאות, ובוודאי שלא לחלץ מהם תובנות עסקיות מועילות. עכשיוQlik מאפשרת, בלחיצת כפתור, להפוך טבלה למילים, משפטים ותובנות ולהעביר את המסר בצורה יעילה וטובה יותר – Data Storytelling במיטבו.
אנו חיים בעידן שבו ה-OpenAI (רובנו מכירים אותו בשמו השני – ChatGPT) נכנס לחיינו, ומאפשר לנו לתשאל ולשאול המון סוגי שאלות החל מ- "איפה המסעדה הכי טובה בתל אביב" ועד לניתוח סט נתונים למציאת אנומליות.
איך זה עובד?
השימוש ב-OpenAI מבוסס על שילוב של אינטגרציה של אנליטיקה בזמן אמת, המאפשר להטמיע תוכן AI כחלק בלתי נפרד מחוויית הניתוח שלכם.
שאלות יכולות להיבנות על ידי מפתחים באמצעות ביטויים בסקריפט הטעינה בגיליון, או על פי הגדרות משתמשי קצה דרך ממשק המשתמש, ויכולות לכלול נתונים מאפליקציית Qlik. המנוע האסוציאטיבי של Qlik אף מאפשר לבצע בחירות ולשלוח תת-קבוצות קטנות של נתונים ל-OpenAI בזמן אמת, וכך לקבל תובנות ותשובות בתוך הקונטקסט.
ניתן לשאול כל שאלה שתרצו ולקבל תוכן רלוונטי, וכך להעשיר מאוד את ערכם של הנתונים והמערכות הפנימיים בארגון. אינטגרציה של OpenAI פועלת לצד היכולות הקיימות שלנו, כדי לעודד תובנה רחבה יותר וליצור מעורבות עם משתמשים נוספים.
כמה דוגמאות מהשטח
כעת, לראשונה, הנגשת הנתונים והתובנות באמצעות OpenAI היא חלק מובנה בתוך הפלטפורמה של Qlik וישנן כמה דרכים ליישם אותה:
- הגדרת ערך ספציפי לניתוח – כמו מידע על מוצר מסוים (דוגמא בתמונה המצורפת) –
- הגדרת שורה לניתוח – למשל ניתוח סטטוס של פריט במלאי מסוים
- הגדרת אוטומציה לקבלת תשובות על ערכים מוגדרים – דוגמא מצוינת לכך ניתן לראות בסרטון הזה
שימו לב: לשלושת הסעיפים הללו ניתן למצוא הסברים מפורטים בסרטונים הבאים:
OpenAI Analytics Connector – Embed Generative AI Insights – Chart Expression – Part 1: https://lnkd.in/eaKBuUKy
OpenAI Analytics Connector – Augment You Data Model with Generative AI – Part 2: https://lnkd.in/eqw9QA7q
OpenAI Connector Blocks – Qlik Application Automation – Add Generative AI Insights to your Workflow: https://lnkd.in/eV7D_Zcn
- יצירת תרחיש עסקי לניתוח – זהו סעיף קצת יותר מאתגר, מדוע? כאשר ה- Open AI מקבל המון דאטה, הוא לא יודע לנחש בדיוק את כוונת המשורר ויציג ניתוחים כפי שהוא מבין אותם ולא בהכרח מותאמים לשאלה שרצינו לשאול. לעיתים, התוצאה היא מסר לא מובן או קשה לפירוש, ויש להגדירו במדויק.
איך מתחילים לעבוד עם היכולות החדשות?
מהדוגמא האחרונה ניתן ללמוד, כי חשוב ליצור סט נתונים והגדרות אשר מאמן את ה-Open AI לנתח נכון את הדאטה שלכם, ומגדיר לו גבולות וחוקיות ברורים.
בתור התחלה, Use Cases ראשוניים ככל הנראה יתמקדו ביצירת תובנות בשפה טבעית, סינתזה של נתונים ואפשרות למשתמשים לשאול שאלות. ניתן להגדיל את הניתוח הקיים עם שאלות פשוטות כמו "ספק את ההיסטוריה והרלוונטיות עבור הלקוחות הנבחרים בשוק", או לבקש נתונים מסונתזים כדי לשפר את מודל הנתונים שלכם, עם שאלות כמו "ספק לי נתונים דמוגרפיים מרכזיים עבור המדינות הנבחרות".
את כל הנתונים המתקבלים, ניתן לשלב בקלות עם מערכי נתונים קיימים. כמובן, אלו הם רק חלק מהאפשרויות הקיימות. תקבלו את כל הכלים לחדש ולבנות פתרונות משלכם. עם הגמישות הזו, אתם יכולים בקלות לזהות ולנצל את הדרכים הרבות והחשובות לניצול AI גנרטיבי בניתוחים שלכם.
הכירו את ה-Chat Bot של Qlik
צוות ה-Professional Services שלנו יישם את הפתרון ע"י בניית Chat Bot. הבוט שולח תרחישים ברורים ופונה לקבלת הדאטה מ-Qlik, מטבלאות ב-UI שהוכנו מראש לכל תרחיש, ושולח נתונים מה-KPI’s במודל. מדדים אלה מספקים נתונים ובנצ'מרקים עליהם הוא צריך להתבסס.
לדוגמא: ניתוח ביצועים של איש מכירות באמצעות טבלה בה הוגדרו המדדים לניתוח – כמה מוצרים מכר, מספר הלקוחות שלו, עלות ממוצעת של המוצר, Pipeline, כמה מכר בתקופה מקבילה ועוד.
המענה מאפשר לקבל סיכום מהיר של התובנות, הצגת העמידה/אי עמידה ביעדים וגם מאפשר לבצע תחקור מעמיק של הנתונים במערכת של Qlik ברמה מפורטת יותר.
מהו השלב הבא במסע?
היום Qlik עושה את הצעד הבא במסע הבינה המלאכותית שלנו, עם השקת החיבור ל-ChatGPT לחווית ה-Qlik Cloud.
בהמשך המסע, צפויים עוד חידושים מרתקים. המטרה שלנו היא להעצים אתכם ולהניע תובנות עמוקות ומשמעותיות יותר עבור העסק שלכם.
בינתיים, השילוב בין כלי הדאטה של תהליכי ה-ETL, התחקור הגרפי והסיכום הטקסטואלי מעניקים פתרון שלם מקצה לקצה לכל סוגי המשתמשים.
נוסיף לזה גם את כלי ה-AutoML של Qlik, המאפשרים ביצוע פרדיקציות מתקדמות – ומתקבל פתרון חדשני אשר יכול לשנות לגמרי את הדרך שבה משתמשים צורכים דאטה ומנתחים אותה, ויאפשר לארגונים לבצע קפיצות מדרגה בקבלת החלטות וניתוח הנתונים.
כמו כן, חשוב לציין שניתן גם לכתוב EXT שיבצע זאת עבור אפליקציות צד ג' על ידי ה- API שלנו.
